Как с помощью ИИ повысить эффективность поддержки и снизить затраты

Каждая четвертая российская компания уже зафиксировала рост производительности более чем на 20% благодаря генеративному ИИ. Особенно заметный эффект GenAI дает за счёт автоматизации рутинных обращений, ускорения обработки заявок и систематизации корпоративных знаний.

Это руководство создано для руководителей IT и сервисных подразделений, которые рассматривают ИИ не как «пилот», а как управляемый инструмент повышения эффективности.

Вы узнаете:

• Почему компании переходят от реактивной поддержки к проактивной с помощью ИИ
• Как посчитать эффект: пример финансовой модели (экономия 23 млн ₽/год)
• Какая архитектура нужна для ИИ‑автоматизации в поддержке
• Кейсы ФКУ «Соцтех» и Президентской академии РАНХиГС: подход, внедрение, результаты

Результаты из кейсов:

• до 70% типовых обращений закрываются автоматически
• время обработки заявок сокращается в 4 раза
• «ИИ Анюта» в ФКУ «Соцтех» экономит 857 часов рабочего времени за полтора года
• 2 секунды на обработку запроса вместо 8–10 минут ручной работы

Авторы: