DevOps
Обновлено: 3 июля 2025
DevOps — это подход к разработке программного обеспечения, который объединяет команды разработчиков (Development) и системных администраторов (Operations). Главная идея DevOps заключается в том, чтобы эти две группы специалистов работали совместно на всех этапах создания продукта — от написания кода до его внедрения и поддержки.
Что такое DevOps простыми словами
Традиционно разработчики и администраторы работали изолированно. Программисты создавали код, потом передавали его команде эксплуатации для развертывания на серверах. Такой подход часто приводил к конфликтам: разработчики хотели быстрее выпускать новые версии, а администраторы заботились о стабильности системы. Решением стал DevOps.
В основе DevOps лежит автоматизация процессов разработки, тестирования и развертывания приложений. Вместо ручной передачи кода от одной команды к другой используются автоматизированные конвейеры, которые самостоятельно собирают, тестируют и разворачивают приложения.

Для чего нужен DevOps
DevOps решает несколько важных задач, которые возникают при разработке и поддержке программного обеспечения в коммерческих компаниях:
- Ускорить выпуск продуктов — DevOps позволяет компаниям быстрее выводить новые продукты на рынок. Автоматизированные процессы сборки и развертывания сокращают время от написания кода до его появления у конечных пользователей с нескольких недель до нескольких часов.
- Повысить качество ПО через выявление ошибок на ранних стадиях разработки. Дешевле проводить автоматизированное тестирование сразу, чем исправлять дефекты после релиза продукта и тратить ресурсы поддержки.
- Снизить риски при обновлениях — в DevOps вносят небольшие обновления часто, а не выпускают крупные релизы раз в несколько месяцев, потому что небольшие изменения проще тестировать и откатывать в случае проблем.
- Экономить ресурсы дорогих специалистов через автоматизацию рутины. Меньше времени тратится на ручные операции, больше на создание новой функциональности и улучшение продукта.
- Масштабировать бизнес и справляться с ростом нагрузки. В DevOps автоматизированные системы мониторинга отслеживают производительность приложений и при необходимости добавляют вычислительные ресурсы.
Кто такой и чем занимается DevOps-инженер
DevOps-инженер — это специалист с навыками разработки программного обеспечения и системного администрирования. Он создает и поддерживает инфраструктуру для быстрой и надежной поставки ПО.
В основе работы DevOps автоматизация процессов. Специалист создает автоматизированные конвейеры — последовательности действий, которые самостоятельно собирают код в готовое приложение, проверяют его тестами и развертывают на серверах. При этом управление инфраструктурой требует от DevOps-инженера навыков архитектора и системного администратора одновременно. Он проектирует и поддерживает серверную инфраструктуру — виртуальные машины, сети, базы данных — используя облачные платформы.
Ещё одна функция DevOps-специалиста — это мониторинг и логирование, то есть настройка систем, которые отслеживают производительность приложений и инфраструктуры в режиме реального времени. Все системы, с которыми работает DevOps, должны быть безопасными, поэтому специалист встраивает проверки безопасности в конвейеры разработки, настраивает автоматическое сканирование кода на уязвимости и управляет доступами к системам.
Дополнительно DevOps-инженер следит, чтобы настройки серверов разработки, тестирования и продакшена были идентичными. Инструменты управления конфигурациями автоматически применяют изменения ко всем серверам, исключая человеческие ошибки и расхождения в настройках.
- Технические навыки DevOps-инженера включают:
- знание языков программирования (Python, Go, Shell);
- опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud);
- понимание контейнеризации (Docker, Kubernetes);
- навыки работы с системами версионного контроля (Git);
- знание инструментов автоматизации (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).
Принципы DevOps
DevOps основан на принципах, которые определяют философию и подходы к организации работы команд разработки и эксплуатации.
Культура сотрудничества
Разработчики и администраторы работают как единая команда с общими целями. Вместо перекладывания ответственности друг на друга специалисты совместно решают проблемы и улучшают процессы, команды регулярно обмениваются знаниями и опытом.
Автоматизация всего
Любые повторяющиеся задачи должны быть автоматизированы, так как ручные операции замедляют процессы и создают возможности для ошибок. Автоматизация касается сборки кода, тестирования, развертывания, мониторинга и даже создания инфраструктуры.
Непрерывная интеграция и поставка (CI/CD)
Код интегрируется в общий репозиторий несколько раз в день, каждое изменение автоматически тестируется и может быть развернуто в продакшене. Такой подход позволяет быстро обнаруживать и устранять проблемы.
Измерение и мониторинг
Все процессы должны быть измеримыми, чтобы данные помогали принимать обоснованные решения об улучшениях.
Быстрое восстановление
Системы проектируются с расчетом на возможные сбои — так как избежать всех проблем невозможно, команды готовятся к быстрому восстановлению после инцидентов. Для этого используют практики резервного копирования, отказоустойчивой архитектуры и быстрого отката изменений.
Безопасность на старте
Требования безопасности учитываются на всех этапах разработки, а не добавляются в конце. Автоматизированные проверки безопасности встраиваются в конвейеры CI/CD, что позволяет выявлять уязвимости на ранних стадиях.
Основные практики DevOps
Continuous Integration (CI) (Непрерывная интеграция) — процесс автоматического объединения кода от разных программистов в общий проект несколько раз в день. Система сама проверяет, что новый код не повредил существующую программу, и сразу сообщает о проблемах.
Continuous Delivery (CD) (Непрерывная поставка) — автоматизированная подготовка готового кода к выпуску после успешного тестирования.
Infrastructure as Code (IaC) (Инфраструктура как код) — описание серверов и сетей в виде программного кода вместо ручной настройки; эта практика позволяет создавать одинаковые серверы автоматически.
Configuration Management (Управление конфигурациями) — централизованное хранение и автоматическое применение настроек всех компонентов системы. Обеспечивает одинаковые настройки на всех серверах без ручной работы.
Monitoring and Logging (Мониторинг и логирование) — непрерывное отслеживание работы приложений и инфраструктуры с записью всех событий. Системы предупреждают о проблемах до того, как их заметят пользователи.
Automated Testing (Автоматизированное тестирование) — автоматическая проверка ПО на ошибки при каждом изменении кода.
Containerization (Контейнеризация) — упаковка приложений в изолированные контейнеры со всеми необходимыми компонентами для переноса их между средами.
Microservices Architecture (Микросервисная архитектура) — разбиение большого приложения на множество небольших независимых сервисов. Каждый сервис выполняет одну задачу и может обновляться отдельно от других.
Version Control (Версионный контроль) — система отслеживания всех изменений в коде с возможностью возврата к любой предыдущей версии. Позволяет нескольким программистам безопасно работать над одним проектом одновременно.
Инструменты методологии DevOps
DevOps использует широкий спектр инструментов для автоматизации различных процессов разработки и эксплуатации. Выбор конкретных инструментов зависит от потребностей проекта и предпочтений команды.
Облачные технологии
IaaS (инфраструктура как сервис) позволяет гибко масштабировать вычислительные мощности. PaaS (платформа как сервис) предлагает готовые решения для хранения данных, разработки, контейнеризации. Managed DevOps подразумевает создание удобной конвейерной среды. Инструменты для управления инфраструктурой как кодом (Terraform и Pulumi) помогают автоматизировать развертывание инфраструктуры и управлять приложениями в облаке.
Kubernetes
Системы управления и оркестрации контейнерами облегчают реализацию непрерывной доставки кода, быстрое развертывание и масштабирование конфигураций приложений для тестирования и запуска на рабочих серверах. Пример: Docker Swarm, Kubernetes, Docker, Podman.
GitLab
Системы отслеживания версий помогают контролировать внесенные изменения и позволяют быстро откатить приложение к предыдущей версии в случае сбоя.
Ansible
Системы управления конфигурацией, развертывания и отслеживания работы приложений (Ansible, Chef, Puppet). Системы позволяют централизованно приводить управляемые сервисы к заранее описанной конфигурации. Правила описания конфигурации стандартизированы и понятны, но при этом обладают большой гибкостью. Инструмент Ansible написан на Python.
Python
Python — один из популярных языков программирования, на котором написано большое количество программ. Широкое распространение он получил и в DevOps. На этом языке написана большая часть модулей систем управления базами данных (MySQL, PostgreSQL). Python можно применять для развертывания модулей Fabric, fabtools, cuisine, для SDK-модулей автоматизации boto и google-cloud-storage.
SimpleOne SDLC

Система управления жизненным циклом разработки ПО, которая объединяет планирование, разработку, тестирование и развертывание в единой среде. Встроенные инструменты CI/CD автоматизируют сборку и доставку кода, а интеграция с системами версионного контроля обеспечивает прозрачность процесса разработки. Система поддерживает гибкие методологии Scrum и Kanban, автоматически связывает задачи с релизами и интегрируется с SimpleOne ITSM для создания сквозных процессов от разработки до эксплуатации.
Как внедрить DevOps-подход в компании
Внедрение DevOps требует системного подхода и постепенных изменений в культуре, процессах и инструментах:
- Оцените текущее состояние — проведите анализ существующих процессов разработки и найдите узкие места, которые замедляют поставку ПО.
- Создайте кросс-функциональные команды с общими целями, внедрите культуру совместной ответственности.
- Автоматизируйте критические процессы — начните с автоматизации сборки и тестирования приложений с постепенным расширением на другие процессы.
- Внедрите системы отслеживания производительности приложений и инфраструктуры с первых этапов.
- Постепенно масштабируйте подход на другие команды.
- Измеряйте результаты, бизнес-показатели, метрики, регулярно корректируйте процессы.
Кратко о DevOps
DevOps объединяет команды разработки и эксплуатации для совместной работы над созданием и поддержкой программного обеспечения. Автоматизация процессов сборки, тестирования и развертывания позволяет компаниям быстрее выпускать качественные продукты.
Основные принципы DevOps включают культуру сотрудничества, автоматизацию рутинных задач, непрерывную интеграцию и поставку, постоянный мониторинг и быстрое восстановление после сбоев.
DevOps-инженер создает и поддерживает инфраструктуру для автоматизированной поставки ПО, настраивает мониторинг и обеспечивает безопасность процессов разработки.
Практики DevOps — непрерывная интеграция, инфраструктура как код, контейнеризация и автоматизированное тестирование — работают совместно для ускорения разработки и повышения качества продуктов.
Современные платформы управления разработкой, такие как SimpleOne SDLC, объединяют все этапы жизненного цикла ПО в единой среде и интегрируются с системами эксплуатации для создания сквозных процессов.
Внедрение DevOps требует постепенных изменений в культуре, процессах и инструментах компании. Начинать следует с автоматизации критических процессов и формирования кросс-функциональных команд, постепенно масштабируя успешные практики на всю организацию.